Recherche

Cette unité se focalise sur la modélisation mathématique et numérique des systèmes complexes à l’ère de la digitalisation. Elle aborde aussi les enjeux économiques et scientifiques incontournables liés aux données massives, également connues sous le nom de “Big Data”, ainsi que les questions relatives au développement et à l’analyse d’outils numériques capables d’aider à extraire des informations des données dans le but de les valoriser et d’apporter un soutien à la prise de décision, en collaboration avec des praticiens experts.

Quelques indicateurs :

  • 2 HDR et 1 HDR associé
  • 3 EC
  • 6 Doctorants dont 1 financé par ECC
  • Sur les 3 dernières années : 20 Publications, 3 actes de congrès et 2 articles de revues soumis
  • 300 000 Mad Projet de mobilité PHC-TOUBKAL (2021-2023)
  • 500 000 Mad Projet de recherche (2021-2022
 

Responsable de de l’équipe :

Mohammed El Rhabi, Prof. HDR en mathématiques appliquées, HDR de Aix Marseille université, docteur de Sorbonne université (ex Université Pierre et Marie Curie).

Membres permanents de l’équipe :

  • Adil Ahidar, Enseignant-Chercheur en Mathématique à l’Ecole Centrale Casablanca, Docteur en Mathématiques appliquées de l’Université d’Aix-Marseille.
  • Bouchra Bensiali, Enseignante-chercheuse en mathématiques. ancienne élève de l’Ecole Centrale Marseille. Titulaire d’un Master en mathématiques et applications, spécialité « Équations aux dérivées partielles et calcul scientifique » de l’Université d’Aix-Marseille. Docteur en Mécanique et physique des fluides de l’Université d’Aix-Marseille.
  • Aïssam Jebrane, enseignant chercheur en mathématiques appliquées, diplômé de l’école des ponts ParisTech- université Paris EST et de l’université CADI AYYAD.  Ses activités de recherche s’articulent sur la modélisation mathématique de la dynamique des foules, en particulier, le développement de nouveaux modèles pour mieux comprendre et prédire le comportement d’une foule en mouvement.
  • Khalid Dahi, enseignant chercheur en traitement du signal appliqué à la détection et au diagnostic des pannes dans les machines électriques et les systèmes. Expert en Surveillance 4.0, il a obtenu un doctorat en génie électrique de l’ENSIAS.
  • Jean Yves Dauxois, Professeur des universités en statistiques, modélisation du risque, fiabilité et analyse de survie
  • Mohammed El Rhabi, expert en méthodes numériques et en traitement des données (signal & Images).
 

Doctorants   :

  • Yassine Lamrhary, doctorant à l’EHTP, se concentre sur la conception d’un modèle d’intelligence artificielle pour la gestion des flux piétonniers dans les endroits publics, en mettant l’accent sur les gares ferroviaires. Il est encadré par Adnane Boukamel (ISMEC), Pierre Argoul (université Gustave Eiffel) et Aïssam Jebrane. Sa thèse est financée par l’École Centrale Casablanca et le projet PHC Toubkal.

  • Dramane Sam Kante travaille sur les modèles multiéchelles en épidémiologie, avec un accent sur la COVID-19. Il est supervisé par Aïssam Jebrane et Abdelilah Hakim (UCA) et financé par l’académie Hassan II des sciences et techniques.

  • Chaïmaâ Hermam, doctorante à l’ENSEM, travaille sur la modélisation et la simulation multi-échelles du comportement mécanique et thermique d’une structure poreuse. Elle collabore avec Salma Lahbabi et Bouchra Bensiali et bénéficie d’un financement du programme d’incubation de l’université Hassan II.

  • Chihed Daaloul développe des méthodes de calcul du barycentre de Wasserstein pour plusieurs mesures de probabilité. Elle est encadrée par Adil Ahidar (ECC) et Jacques Liandrat (Centrale Marseille) et financée par Centrale Marseille.

  • Franck Kouassi se concentre sur la modélisation statistique de la fiabilité des structures en béton, avec un financement de l’université de Toulouse. De plus, Jean-Yves Dauxois encadrera une thèse sur la modélisation de la fiabilité des matériels électriques en collaboration avec RTE, dans le cadre d’une convention CIFRE.

  • Ayyoub Ezzine travaille sur la Reconnaissance Optique de Caractères (ROC) manuscrits à l’aide de réseaux de neurones profonds, avec une application aux dossiers médicaux. Ses encadrants sont Mohammed El Rhabi (ECC), Abdelghani Elmousaoui (UM6P), Franck Lebourgeois (MCF-HDR, INSA de Lyon) et Gabriel Malka (médecin, PU et PES, UM6P). Sa thèse est financée par l’UM6P.
 

THÉMATIQUES DE RECHERCHE 

Les travaux de recherche menés au sein de cette unité se concentrent sur les mathématiques et leurs interactions, en mettant l’accent sur la modélisation mathématique et numérique des systèmes complexes. Deux voies principales sont explorées : la modélisation mathématique et numérique, qui vise à trouver des solutions pour des modèles physiques et à évaluer leurs performances, ainsi que le traitement de l’information avec une approche spécialisée dans le data engineering. Ces deux approches complémentaires permettent d’aborder les problèmes sous différents angles et de développer des solutions efficaces pour relever les défis qui se présentent.

 

AXES DE RECHERCHE

  • Modélisations hybrides des systèmes complexes : cet axe de recherche a pour objectif d’explorer des problématiques interdisciplinaires relevant de différents domaines d’intérêt en utilisant des approches hybrides. Des travaux de recherche sont déjà en cours dans des domaines tels que la santé (par exemple, la propagation d’épidémies comme la covid-19) et la sécurité urbaine (modélisation des flux piétonniers, des méga-événements, des situations de panique, etc.). De plus, d’autres pistes de recherche seront explorées afin de répondre aux besoins spécifiques de l’agriculture augmentée et durable.
  • Traitement de l’information, data sciences, prétraitement de données : cet axe de recherche se concentre sur le traitement de l’information et les sciences des données avec une approche data engineering. Nous travaillons sur le prétraitement des données, en mettant l’accent sur les données (massives et non massives). Pour les données massives, nous optimisons et réduisons la dimensionnalité des signaux et images complexes. Nous utilisons des décompositions matricielles et tensorielles couplées pour résoudre ces problèmes. De plus, nous explorons la fusion de données hétérogènes à l’aide de décompositions tensorielles. Pour les données non massives, nous utilisons des méthodes variationnelles couplées à des techniques d’apprentissage automatique pour la restauration des données. Nos recherches ont des applications variées, allant de la MedTech à la surveillance maritime et à la gestion des ressources en eau. Des projets en AgTech sont aussi envisagés.
 

PROJETS DE RECHERCHE 

  • La modélisation mathématique pour l’exploration des systèmes complexes. Ce sujet a suscité une attention croissante au cours de la dernière année, en raison de ses applications réussies dans l’étude de la maladie à coronavirus 2019 (COVID-19). Les approches de modélisation conventionnelles se concentrent généralement sur un niveau de description, tandis que les systèmes complexes sont régulés par des processus qui vont du niveau moléculaire au niveau écosystémique. Les techniques de modélisation hybrides multi échelles permettent la combinaison de méthodes de modélisation discrètes, continues, déterministes et stochastiques dans un seul cadre. Par conséquent, ils permettent l’intégration de différents points de vue du phénomène étudié tenant compte de l’hétérogénéité des données et des connaissances disponibles à plusieurs échelles. Le développement et la mise en œuvre d’approches de modélisation intégrative amélioreraient notre compréhension des systèmes complexes. Les applications visées sont dans (1) le domaine de la santé : modélisation de la propagation des maladies infectieuses (Covid19 par exemple),(2), le domaine de l’agriculture : la modélisation de la croissance des plantes en interaction avec leurs environnements et (3) la modélisation urbaine :   congestion, mouvement de foule de piétons, en particulier les incidents dont la panique.  Ce projet est en partenariat avec les universités d’Austin (Texas, épidémiologie), Gustave Eiffel (dynamique des foules, France) et l’Institut Polytechnique UniLaSalle (agriculture).
  • Modélisation et simulation multi-échelles du comportement mécanique et thermique d’une structure poreuse : Il s’agit là d’un projet en partenariat avec un projet de recherche en modélisation mathématique des matériaux au niveau microscopique avec des défauts en partenariat avec l’ENSEM.
  • Barycentre de Wasserstein : Le développement de méthodes innovantes permettant d’échantillonner selon une loi à l’aide du transport optimal à travers une notion appelée « barycentre de Wasserstein » de mesures de probabilité. Cela permet aussi d’optimiser à l’aide d’une descente de gradient stochastique dans des espaces généralement en géométrie non régulière. L’objectif final est la construction d’un échantillonneur pour pouvoir intégrer efficacement suivant une mesure, indépendamment de la dimension.  Il entre dans le cadre d’une thématique plus globale à l’interface entre transport optimal et l’apprentissage statistique. Une application de ces travaux peut permettre de construire des prédicteurs de défaillances à l’aide du barycentre de Wasserstein de mesures, on y voit donc un lien avec la thématique suivante portant sur la maintenance prédictive. Ce projet est en partenariat avec Centrale Marseille
  • La modélisation de la maintenance : en particulier de la maintenance prédictive, est un des thèmes fédérateurs de l’UTER Mid@s. De manière non exhaustive, il s’agit par exemple d’associer des techniques de traitement du signal et Machine Learning en vue de la détection d’anomalie ou encore de proposer des modélisations probabilistes et statistiques de la récurrence des pannes et de l’efficacité de la maintenance en vue d’optimiser la maintenance préventive. L’étude de ce domaine transversal pourra générer des collaborations au sein de l’ECC avec les collègues en Génie Industriel, Traitement du signal et Mécanique et également avec les autres laboratoires du GEC (en particulier le LGI et le MICS de CentraleSupelec ou encore avec Centrale Marseille). D’ailleurs, un projet, en cours avec SIANA (joint venture ONCF/SNCF), sur le diagnostic et la détection des défauts multiples dans les entraînements électriques par des méthodes avancées de traitement du signal pour de la maintenance prédictive. Ce projet est aussi en partenariat avec le LIS d’Aix Marseille Université (AMU/Se@Tech). 3 grandes parties sont visés : l’instrumentation en partenariat avec Siana, l’étude de méthodes de restauration de signaux acoustiques et vibratoires (AMUS/Se@Tech), on se concentrera sur l’identification du potentiel des méthodes de Machine Learning à compléter ces techniques. Enfin, le diagnostic en partenariat avec l’UTER de mécanique.  
  • Analyse de données multi-dimensionnelles. Les blocs de données interprétés de manière tensorielle peuvent être modélisés au moyen de décompositions multi-linéaires (Parafac, Tucker, etc.). Afin d’estimer les facteurs impliqués dans ces décompositions, il est classique de recourir à des algorithmes d’optimisation de critères consistant à mesurer l’erreur de modélisation. Les algorithmes d’optimisation déterministes et stochastiques sous contrainte que nous développons s’appliquent à des problèmes de traitement de signaux multidimensionnels ou de traitement d’images en grande dimension. Les application visées portent principalement sur (1) la spectroscopie de fluorescence (images 3D), (2) la déconvolution multi-dimensionnelle de signaux ou l’estimation de directions d’arrivées utilisant des distributions temps-fréquence spatiales quadratiques afin d’exploiter un plus grand nombre de modalités : temps-fréquence-capteurs, fréquence Doppler-retard-capteurs voire même temps-fréquence-capteurs-polarité (tenseurs d’ordre 4), (3) l’imagerie hyperspectrale et les décompositions NMF. La finalité des algorithmes que nous développerons est ( i) l’identification des variables latentes et la réduction de dimension (ii) la séparation (ou démixage) des sources ou composés purs présents au niveau des mélanges étudiés voire même leur classification. L’objectif final sera la réduction de la dimensionnalité et/ou la fusion de données en partenariat avec le LIS (AMU/Se@Tech).
  • La Reconnaissance Optique de Caractères (ROC) manuscrits par des réseaux de neurones profonds (deep learning). Applications aux dossiers médicaux. Le cœur du travail concerne d’une part les techniques d’amélioration ou de restauration d’images, visant à corriger l’ensemble des imperfections de prise d’images fixes ou animées (textes capturés par des caméras). D’autre part la proposition d’un outil permettant la reconnaissance de caractères manuscrits dans des images de document, ou de textes manuscrits capturés par des caméras (éventuellement pré-traités). Ce projet est en partenariat avec UM6Pet Insa Lyon. réduisant la consommation d’énergie et d’intrants.
 

PROJETS EN COURS

  • Projet AgTech (agriculture de précision) :  Le projet consiste au développement de modèles dynamiques de croissance des plantes, qui prennent en compte les conditions climatiques et la disponibilité des ressources en tant qu’entrées. Ces modèles permettent de prédire la croissance des plantes en fonction des conditions météorologiques et des ressources disponibles, offrant ainsi des informations précises sur les cultures et leur développement. Le but de ce projet est d’améliorer l’agriculture de précision en fournissant aux agriculteurs des informations plus précises sur la croissance de leurs cultures, ce qui leur permet de prendre des décisions plus éclairées en matière de gestion des cultures, telles que la planification de la récolte et l’utilisation des ressources. Grâce à ce projet, les agriculteurs peuvent optimiser leur utilisation des ressources et maximiser leur rendement, ce qui peut aider à améliorer la sécurité alimentaire et la durabilité environnementale. Ce projet est porté par Aïssam Jebrane
  • Projet LISIAM  « Systèmes de surveillance intelligents basés sur le LIDAR pour la sécurité et la surveillance des infrastructures critiques ». Ce projet propose une solution novatrice de surveillance basée sur la combinaison de la technologie LIDAR et de l’intelligence artificielle. Elle permet de détecter, reconnaître et suivre des objets dans des environnements complexes avec une grande précision et fiabilité, jusqu’à 500 mètres de distance. Le système utilise des algorithmes de correction de bruit, de distorsion, de super résolution et d’apprentissage automatique pour améliorer la qualité des données collectées tout en préservant la vie privée et les droits individuels. Ce projet permet également la création d’un ensemble de données structuré marocain pour les travaux de recherche futurs. Ce projet est porté par Hervé Martinez (UTER Physique).
  • Projet RemedIA : La startup française REMED-IA Technologies propose une solution innovante pour aider à surveiller l’asepsie dans les zones d’opération. Leur solution est non intrusive, en temps réel, et peut détecter précocement les risques de contamination, offrant ainsi une surveillance continue et fiable. Dans le cadre de ce projet, nous développons un système de détection et de prévention des fautes d’asepsie. Basé sur les technologies de Computer Vision, de 3D et d’Intelligence Artificielle, ce système est actuellement en phase de démonstration, où il est testé et amélioré. L’objectif est de proposer une solution efficace et innovante pour garantir la sécurité des patients lors des interventions chirurgicales. Ce projet est porté par Mohammed El Rhabi.
 

PROJETS FINANCÉS 

  • Projet Toubkal (Coopération bilatérale Maroc-France) Mobilité des doctorants : 30.000 €/projet sur 3 ans, de janvier 2021 à décembre 2023. Le projet porte sur la Conception et le développement d’un modèle de mouvement de foule pour la gestion des flux piétonniers dans les endroits publics et en situations de panique. Le projet est sous la coordination du prof. Aissam Jebrane et  Prof. Adnane Boukamel. Il est réalisé en partenariat avec Prof. Pierre Argoul de l’Université Gustave Eiffel (UGE). 
  • Projet Modélisation de la propagation COVID sous la responsabilité scientifique du prof. Aissam Jebrane, financé par l’Académie Hassan II des Sciences et Techniques, en partenariat avec l’Université Euromed de Fès, et l’Université Cadi Ayyad de Marrakech pour une enveloppe de 500 000 MAD sur 3 ans à partir de Janvier 2021. Le projet a pour objectif de développer, sur la base d’une modélisation mathématique rigoureuse, un ensemble d’outils d’aide à la décision en offrant aux dirigeants du secteur sanitaire une vision claire sur l’évolution de la situation pandémique. Ces outils permettront d’établir divers plans opérationnels retraçant les démarches à suivre durant et après la période de crise, et ce afin d’aboutir à une reprise de vie normale, prévoir et contenir rapidement la propagation du virus. Pour développer la modélisation multi-échelle de la propagation du la Covid 19, un stagiaire est recruté à l’ECC, à cette fin et ce depuis février 2021. 
  • Projet LISIAM « Systèmes de surveillance intelligents basés sur le LIDAR pour la sécurité et la surveillance des infrastructures critiques ». Ce projet propose une solution novatrice de surveillance basée sur la combinaison de la technologie LIDAR et de l’intelligence artificielle. Elle permet de détecter, reconnaître et suivre des objets dans des environnements complexes avec une grande précision et fiabilité, jusqu’à 500 mètres de distance. Le système utilise des algorithmes de correction de bruit, de distorsion, de super résolution et d’apprentissage automatique pour améliorer la qualité des données collectées tout en préservant la vie privée et les droits individuels. Ce projet permet également la création d’un ensemble de données structuré marocain pour les travaux de recherche futurs. Ce projet est porté par Hervé Martinez (UTER Physique).
 

Publications 2019-2023 :

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PARTENAIRES – UTER MIDAS

Les thématiques de recherche au sein de l’unité Physique abordent, entre autres, d’une part les questions clefs du comportement des matériaux d’électrodes et des électrolytes en cyclage au sein des batteries M(Li, Na, K) ions. Plus précisément, l’étude expérimentale et théorique des principaux phénomènes d’oxydo-réduction lors des cycles de décharge/charge au sein d’une batterie et des phénomènes aux interfaces constituent les éléments clés de ces dispositifs. D’autre part, nous abordons les phénomènes d’adsorption et de diffusion à l’interface électrode/électrolyte dans les supercondensateurs à base de carbone et de phosphorène par des approches théoriques multi-échelles se basant sur des méthodes classiques et quantiques, ainsi que des modèles mésoscopiques. Les applications visées sont le véhicule électrique et le stockage d’énergie pour les dispositifs de conversion (photovoltaïque et éolien). Nous proposons aussi d’aborder la conception d’une nouvelle classe de matériaux d’alliages ternaires et leurs caractérisations, qui constituent une voie de recherche originale pour de nombreuses applications dans les domaines de l’énergie et de l’environnement.

L’UTER en quelques Indicateurs :
– 4 Enseignants-chercheurs dont 1 HdR
– 6 Doctorants
– 2019 – 2023 : 57 Publications* dont 54 Q1, 3 Q2.

Responsable de l’équipe :

  • Hervé Martinez, Professeur des Universités à l’Ecole Centrale Casablanca.
 

Membres permanents de l’équipe : 

  • Belhboub Anouar, Enseignant Chercheur en Physique. Il a préparé son doctorat en physique au sein du laboratoire Charles Coulomb de l’Université de Montpellier. Par la suite, il a intégré le laboratoire CEISAM de l’Université de Nantes en tant que chercheur assistant. Pour une deuxième expérience de chercheur assistant, il a travaillé au sein du Centre Interdisciplinaire de Recherche et d’Ingénierie des Matériaux de l’Université Paul Sabatier de Toulouse où il a aussi assuré des missions d’enseignement en tant qu’enseignant vacataire. il est l’auteur de plusieurs publications portant sur l’utilisation de méthodes théoriques pour la modélisation des systèmes atomiques et moléculaires.
  • Bouhani Hamza est titulaire d’un double doctorat en physique des matériaux spécialisés dans les matériaux magnétocaloriques de l’Université de Lorraine et de l’Université Mohammed V de Rabat. Ses recherches visent à comprendre l’interaction entre le magnétisme et le réseau qui donne naissance à des phénomènes émergents tels que l’effet magnétocalorique dans le but ultime de concevoir de nouveaux matériaux magnétiques fonctionnels pour des applications technologiques. Il a publié sur les matériaux magnétiques plusieurs articles évalués par des pairs dans des revues réputées.
  • Ait Labyab Nadia est titulaire d’un doctorat de l’UIT (Ibn Tofail University, Kenitra- Morocco) en physique des matériaux et énergie. Les domaines d’expertise du Dr Ait Labyad comprennent l’étude des dispositifs spintroniques pour le stockage et transfert d’énergie dans des films minces basés sur des alliages métalliques de transition (Modélisation des propriétés des nanomatériaux par des approches numériques). Elle aborde également la conception théorique de nouvelles structures inorgano-organiques basées sur des grappes NbO (par simulation DFT) utilisant les logiciels turbomole 6.4 et gaussian 09 pour le traitement du cancer pour des applications biomédicales. Récemment, elle a entrepris la conception théorique de nouvelles structures du phosphore, matériaux pour le stockage de l’énergie par DFT et dynamique moléculaire.
  • Martinez Hervé est Ingénieur en Génie Physique des Matériaux, diplômé de l’Institut National des Sciences Appliquées (INSA) de Toulouse (1992), poursuivi par un Master Recherche en Physique du Solide à l’Université Paul Sabatier (1993). Titulaire d’un Doctorat de l’Université de Pau et des Pays de l’Adour (UPPA) en 1996 dans la spécialité Chimie-Physique, il obtient un poste de Maître de conférences en 1998 après une période post doctorale aux USA (Carnegie Mellon University – Pittsburgh and Lawrence Berkeley Laboratory – Berkeley) et soutient son habilitation à diriger des recherches en 2004. Il est professeur des universités en 2008 et promu à la classe exceptionnelle en 2016. Au cours de sa carrière, Il a occupé différentes fonctions d’administration de la recherche et de l’enseignement (Directeur d’unité CNRS, Directeur de la Recherche UPPA périmètre Scientifique, Directeur de département). Il est aujourd’hui Directeur de la recherche à Centrale Casablanca et également Directeur d’une Fédération de Recherche « Spectroscopies de Photoémission » CNRS qui regroupe 45 laboratoires sur le territoire Français. Il est titulaire d’une Chaire de recherche avec l’Université de Carnegie Mellon University (Pittsburgh – USA). Ses thématiques de recherche concernent essentiellement la chimie des surfaces et des interfaces de matériaux, appliqués à différents domaines : les matériaux pour le stockage de l’énergie (batteries Li-Na-K ions)  Les phénomènes de corrosion et protection d’alliages métalliques. Les nanomatériaux avec des applications liées à la santé. Il est l’auteur de plus de 170 publications de rang A (indice H : 39), de deux chapitres de livre et a été invité dans de nombreuses conférences internationales (76). Il a assuré la coordination de plus de 20 projets nationaux et internationaux (académiques et partenariaux) et la direction de 25 étudiants en thèse.
  •  

Membre associé :

  • Hervé Arribart est diplômé de l’Ecole Polytechnique. Physicien et chimiste, il est professeur à l’ESPCI ParisTech, ancien directeur scientifique de Saint-Gobain, membre de l’Académie des technologies et Fellow de la société PRESANS.
 

Doctorants :

  • Badre Laharib, Doctorant chercheur inscrit à l’Université de Pau et Pays de l’Adour, en thèse sous l’encadrement de H. Martinez (ECC), avec une expérience dans les domaines du stockage d’énergie et de l’électrochimie, plus précisément sur de nouvelles batteries Potassium-ion et ses mécanismes de vieillissement lors des cycles électrochimiques (étudiant recruté dans le cadre de l’ANR TROPIC).
  • Camille Ferris, Doctorante chercheure inscrit à l’Université de Pau et Pays de l’Adour, en thèse sous l’encadrement de H. Martinez (ECC), travaillant sur l’Analyse de membranes métalliques multi compositions pour des applications dans les domaines de l’Energie et l’environnement (étudiante recrutée dans le cadre de la chaire internationale UPPA-Carnegie Mellon University).
  • Mathieu Caspard, Doctorant chercheur inscrit à l’Université de Pau et Pays de l’Adour, en thèse sous l’encadrement de H. Martinez (ECC), dont le sujet d’étude est l’analyse de sulfures complexes utilisés comme matériaux d’électrode positive à forte capacité pour des accumulateurs tout solide au lithium (étudiant recruté dans le cadre d’un contrat UPPA – CEA Tech Liten).
  • Karama Ghamgui, Doctorante chercheure inscrit à l’Université de Pau et Pays de l’Adour, en thèse sous l’encadrement de H. Martinez (ECC). Son sujet porte sur la caractérisation physico-chimique des interfaces électrodes/électrolyte des batteries Li-ion à haute tension constituées d’une anode de TNO (étudiante recrutée dans le cadre d’un contrat CIFRE avec TOTAL-SAFT).
  • Brice Talompa, doctorant chercheur inscrit à l’Université Mohammed VI (UM6P), sous la supervision de Abdelouahed El Fatimy (UM6P), co encadré par Anouar Belhboub (ECC). Le sujet de thèse consiste à aborder sur le plan expérimental et théorique les process de dépôt par CVD du phosphore sur des substrats de nickel afin de former des feuillets de phosphorène.
  • Gaelle Bouder, Doctorante chercheure inscrite à l’Université de Pau et Pays de l’Adour, en thèse sous l’encadrement de P. Carbonniere (UPPA) et co-encadrée par Hamza Bouhani (ECC). Son sujet de thèse concerne l’étude théorique des interfaces électrode-électrolyte pour batteries tout solide (étudiante recrutée dans le cadre du projet RAISE2024 – E2S UPPA).
 

THEMATIQUES DE RECHERCHE  :
Les thématiques de recherche au sein de l’unité Physique abordent, entre autres, d’une part les questions clefs du comportement des matériaux d’électrodes et des électrolytes en cyclage au sein des batteries M(Li, Na, K) ions. Plus précisément, l’étude expérimentale et théorique des principaux
phénomènes d’oxydo-réduction lors des cycles de décharge/charge au sein d’une batterie et des phénomènes aux interfaces constituent les éléments clés de ces dispositifs. D’autre part, nous abordons les phénomènes d’adsorption et de diffusion à l’interface électrode/électrolyte dans les supercondensateurs à base de carbone et de phosphorène par des approches théoriques multi-échelles se basant sur des méthodes classiques et quantiques, ainsi que des modèles mésoscopiques. Les applications visées sont le véhicule électrique et le stockage d’énergie pour les dispositifs de conversion (photovoltaïque et éolien). Nous proposons également d’aborder la conception d’une nouvelle classe de matériaux d’alliages métallique ternaires et leurs caractérisations, qui constituent une voie de recherche originale pour de nombreuses applications dans les domaines de l’énergie et de l’environnement.

 

AXES DE RECHERCHE

  • Analyse des processus redox au sein des batteries M-ions et phénomènes aux interfaces : Approches expérimentales et théoriques. Cet axe aborde l’étude du comportement des matériaux d’électrodes et des électrolytes sur le plan expérimental et théorique. L’analyse des processus redox et de la nature des interfaces électrode / électrolyte sont deux paramètres essentiels pour la compréhension du fonctionnement des accumulateurs M-ions et l’optimisation de leurs performances au sens large. De plus, une étude parallèle théorique abordée pour par le prisme de la simulation moléculaire à l’échelle atomique et plus précisément par l’approche dite de dynamique moléculaire permet de modéliser la diffusion ionique dans les matériaux d’électrodes mais également au sein de l’interface électrode/électrolyte vis à vis de possibles fonctionnalisations et formulations. Les modifications chimiques et structurales qui s’opèrent aux interfaces sont également les objectifs de cet axe.
  • Etude d’alliages ternaires et de leurs propriétés. La grande majorité des matériaux technologiquement pertinents répondent à des formulations complexes, parfois mises en œuvre sous forme d’alliages de type AxBy C(1-x-y), x=01,y=01-x) avec de multiples phases en coexistence. Ces matériaux, utilisés aussi bien dans les domaines de l’énergie ou de l’environnement (batteries pour le stockage de l’énergie, turbines pour la production d’électricité, catalyseurs pour la réduction des émissions, sorbants pour le captage du CO2…) sont souvent complexes à synthétiser. Les méthodes traditionnelles qui étudient à la fois des matériaux d’une composition, d’une phase ou d’une morphologie exigent un effort expérimental énorme pour recueillir des données couvrant des régions continues de l’espace de composition (AxBy C(1- x-y), x=01,y=01-x), de phases ou de morphologie. Pour résoudre ce problème, nous proposons une nouvelle voie basée sur le développement de méthodes expérimentales d’élaboration permettant pour un même échantillon de quelques cm 2 , de concevoir un objet couvrant un espace large de compositions et de phases. Néanmoins, pour orienter ces synthèses, puis l’étude des propriétés résultantes, un travail de caractérisation impliquant aussi bien le volume matériaux, sa surface et les interfaces entre domaine de composition est essentiel. L’ensemble de ces aspects, incluant les applications potentielles, seront abordés au sein de cet axe de recherche.
  • Modélisation multi-échelle des systèmes physiques hybrides: La compréhension des mécanismes d’interaction au sein des systèmes physiques hybrides constitue une étape indispensable pour la modulation de leurs propriétés physiques. Dans ce contexte, les théories et approches de modélisation physique sont des outils de choix pour sonder les propriétés électroniques, magnétiques et vibrationnelles de ces systèmes nanométriques. En effet, tenant compte des échelles d’espace et de temps des structures hybrides et des mécanismes physiques en jeu, une caractérisation globale de ce genre de systèmes fera appel à plusieurs type de modélisation : (i) des modélisations quantiques de type ab initio pour décrire les interactions à l’échelle de l’atome permettant ainsi d’étudier des systèmes cristallins et moléculaires (ii) des modélisations classiques de type dynamique moléculaire pour simuler des systèmes à grand nombre de particules (iii) des modélisations mésoscopiques permettant de lier les grandeurs microscopiques aux grandeurs macroscopiques. Cette démarche permet en effet une compréhension multi-échelle globale pour des applications en électronique, énergétique, mécanique.
 

PROJETS DE RECHERCHE

  • Batteries K-ions (KIBs) : (Ecole Centrale Casablanca, IPREM, ICMCB, ICG*). Ce sujet s’inscrit dans le développement de nouvelles générations de batteries type potassium-ions, qui représentent une alternative pertinente pour les prochaines années à l’approvisionnement en lithium, élément critique dû à une utilisation intensive et croissante de la technologie Li-ions. Le développement des KIBs s’envisage en deux temps : Une première partie se focalise sur l’étude des matériaux d’électrode positive et négative en configuration demi-cellule afin de définir les matériaux prometteurs : dans cette configuration, l’électrode étudiée fait face à du potassium métal. Une deuxième partie s’appuie sur des travaux en cellule complète, afin de connaître le comportement de la cellule dans une configuration proche de celle des batteries commerciales. Les objectifs principaux de cette thèse sont de comprendre le fonctionnement de certains matériaux d’électrode, et d’étudier les phénomènes survenant aux interfaces électrodes-
    électrolytes afin de connaître leur impact sur les performances de la cellule.
  • Dynamique moléculaire : Ce sujet théorique (Ecole Centrale de Casablanca, IPREM) consiste à utiliser les outils de la dynamique moléculaire (par une approche quantique) pour observer qualitativement les formations d’espèces aux interfaces des batteries Li-ions, qui contrôlent les performances au sens large des accumulateurs. L’effet de la présence de couches interfaciales artificielles passivantes en vue de limiter la dégradation de l’électrolyte est un élément clé de l’étude.
  • Modélisation et diffusion du lithium au sein d’électrolytes polymères solides / Comportement des interfaces solide/solide (Ecole Centrale Casablanca, IPREM, DMEX): Ce sujet expérimental et théorique concerne les batteries dites « tout solide ». Cette nouvelle génération de batteries pour véhicule électrique doit conduire à augmenter sensiblement la densité d’énergie, en toute sécurité et pour un cout moindre que les systèmes à électrolyte liquide. L’un des verrous de cette nouvelle technologie se situe au niveau des interfaces solide/solide qui concernent l’ensemble des éléments clés des dispositifs (électrode négative/électrolyte solide, électrode positive-catholite, électrode positive/électrolyte solide). Ces interfaces sont enfouies dans le cœur de la batterie ce qui rend leur étude complexe et les dispositifs pour y avoir accès nécessite un environnement expérimental spécifique disponible au sein du consortium. Sur le plan théorique, l’utilisation des outils de la dynamique moléculaire (approche classique), pour l’étude de la diffusion ionique au sein des matériaux électrolytes en fonction de leur modification fonctionnelle et de la présence d’additifs doit permette d’élaborer de nouveaux systèmes performants. Il sera également question de simuler la diffusion ionique à l’interface électrodes/électrolytes en présence de couches interfaciales naturelles ou artificielles.
  • Alliages métalliques ternaires : L’objectif principal du projet est de mettre en œuvre un programme de recherche collaboratif entre l’école centrale de Casablanca, l’IPREM (CNRS- UPPA) et le College of Chemical Engineering de l’Université Carnegie Mellon (USA, Pittsburgh) pour développer des alliages métalliques ternaires de type AxByC(1-x-y), x=0→1 and y=0→1-x avec de multiples phases en coexistence. Le cœur de l’approche commence par la préparation de « bibliothèques » de matériaux. Dans notre cas, il s’agit de films d’alliage « Spread Alloy Films : Csafs » qui sont élaborés (prototype de dépôt physique en phase sous Ultra vide) avec l’objectif d’obtenir des compositions locales couvrant tout l’espace de composition en alliage binaire ou ternaire, AxBy C(1-x-y), x=01,y=01-x. La deuxième étape est la caractérisation en surface de la bibliothèque « CSAF ». Le point clé est la caractérisation avec une résolution spatiale suffisante afin que l’analyse point par point puisse être effectuée. Cette analyse à deux voir trois dimensions peut être effectuée à l’aide de méthodes telles que la spectroscopie de photoémission de rayons X, la nanosonde Auger ou le ToF-Sims. Enfin, la troisième étape de ce projet consiste à effectuer des mesures résolues spatialement des propriétés ciblées comme l’activité catalytique ou la résistance à la corrosion. Celles-ci peuvent alors être corrélées aux caractéristiques des matériaux concernés (composition en surface, structure électronique, etc.). A titre d’exemple, pour un matériau de type AlFeNi, il est possible d’identifier la trajectoire à travers l’espace de composition de la concentration critique en aluminium en dessous de laquelle l’alliage subit une oxydation en volume et au-dessus de laquelle il est passivé contre la corrosion en surface. Un intérêt particulier sera porté à des membranes sous la forme d’alliages de Palladium (Pd) qui sont capables de purifier le dihydrogène de diverses sources de flux de gaz. L’obtention d’un niveau de haute pureté de H2 est nécessaire pour une application au sein des piles à combustible. En général, le Pd est allié à un deuxième composant (Cu, Ag, Au, et autres) qui assure la stabilité mécanique en empêchant la formation de phases hybrides. Le rôle du troisième composant au sein de l’alliage ternaire joue en général le rôle de stabilité à haute température du matériau. Cette étude pourra être étendue à la résistance à la corrosion de gaz soufrés, qui passivent la surface de la membrane et empêchent l’adsorption dissociative du H2 qui précède le transport des atomes d’hydrogène dans la majeure partie de la membrane. Comprendre la dépendance entre la composition et la résistance à la corrosion en alliage de Pd est essentiel pour optimiser les propriétés.
  • La modélisation des mécanismes de dégradation des dispositifs à base GaN : (Ecole Centrale Casablanca, UM6P). L’objectif de ce projet est d’étudier la physique fondamentale du transport d’électrons dans des nanodispositifs de GaN afin d’étudier leurs mécanismes de dégradation. La méthodologie de recherche se compose de trois parties : la première est théorique et concerne un modèle macroscopique pour décrire le transport des électrons dans les nanodispositifs. La deuxième partie concerne la modélisation microscopique pour décrire le transport quantique dans les nanodispositifs afin d’en extraire des quantités macroscopiques. La troisième partie porte sur la conception d’un protocol expérimental pour étudier les mécanismes de dégradation de nos nanodispositifs et de les confronter avec les deux modèles théoriques.
  • La modélisation de la croissance du phosphorène par dynamique moléculaire : (Ecole Centrale Casablanca, UM6P). Ce travail s’intéresse à l’étude de la croissance du phosphorène sur des substrats métalliques par approche de dynamique moléculaire. La stabilité des structures est traitée tenant compte de l’orientation des feuillets de phosphorène par rapport aux substrats de cuivre sur des intervalles donnés de température et de pression pour comprendre la corrélation entre ces différents facteurs. L’extraction des feuillets de phosphorène est aussi explorée d’un point de vue énergétique.
  • Modélisation des propriétés structurales et capacitives des supercondensateurs à base de carbone : (Ecole Centrale Casablanca, CIRIMAT Toulouse). Ce travail s’intéresse au développement d’un modèle mésoscopique pour prédire les performances électrochimiques des supercondensateurs carbone-carbone à un coût de calcul beaucoup plus faible (presque 10000 fois plus rapide) que les simulations microscopiques de type dynamique moléculaire. Nous adaptons un modèle sur réseau qui a montré des résultats prometteurs pour la simulation de la diffusion des ions et la prédiction des spectres RMN pour des espèces adsorbés sur des carbones poreux neutres. La mission est d’implémenter de nouvelles fonctionnalités pour introduire la possibilité d’appliquer un potentiel aux électrodes modélisées, et de modifier la façon dont la diffusion est traitée pour tenter de se rapprocher de la réalité. Ceci permettra des études systématiques plus précises de structures contentant une gamme de carbones poreux ayant différentes distributions de taille de pores (unimodale et bimodale). Les fonctionnalités mises en œuvre contribueront également à étudier l’effet de la solvatation et de la taille des pores sur les propriétés capacitives.
  • Nouveaux matériaux à effet magnétocalorique géant à très basse températures : Nous allons travailler sur la conception et l’optimisation des nouveaux matériaux à effet magnétocalorique géant à très basse températures pour les applications cryogéniques.
  • Modélisation et simulation des propriétés thermodynamiques et cinétiques de stockage d’Hydrogène dans les matériaux 2D : Simulation et modélisation des matériaux 2D ( Arsenene). L’objectif de ce projet est d’étudier la capacité de certains matériaux 2D pour le stockage de l’hydrogène en utilisant la dynamique moléculaire et la théorie de la fonctionnelle de la densité.
 

PROJETS FINANCES

  • 2019-2025 HUB RAISE 2024 E2S : Développement de batteries tout Solide (partenaires industriels : Total-SAFT & Arkema).
  • 2020- 2024 projet ANR TROPIC ‘TowaRds inOvative PotassIum-ion full-Cell’. Développement de nouveaux systèmes de stockage électrochimique alternative au lithium. (Thématique : Une énergie durable, propre, sûre et efficace)
  • 2020 – 2025 Chaire Internationale E2S UPPA, USA (CMU – Pittsburgh) – UPPA (France) – Maroc (ECC): Etude d’intermétalliques ternaires et des phénomènes de corrosion
  • 2021- 2024 projet ANR Hyperslim : ‘High Performance Stretchable Li-ion Microbattery’ : Développement de micro-batteries au lithium modulable sous contrainte mécanique. (Thématique : Une énergie durable, propre, sûre et efficace).
  • 2022 – 2025 Commissariat aux Energies Alternatives CEA Tech Bordeaux :
  • 2022 – 2025 CIFRE TOTAL-SAFT – IPREM – ECC : caractérisation physico-chimique des interfaces électrodes/électrolyte des batteries Li-ion à haute tension constituées d’une anode de TNO
 

Publications 2019-2023 :

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PARTENAIRES

Les thématiques de recherche de l’UTER GI s’articulent autour des exigences des nouveaux systèmes produits-services, l’industrie du futur (industrie 4.0), la supply chain, la ville et les mobilités intelligentes, les systèmes de soins et l’innovation dans la formation de l’ingénieur. L’objectif des recherches menées  au sein de l’Unité est d’adresser, avec une démarche intégrée et une approche pluridisciplinaire, des questions en lien avec l’analyse de la valeur, l’architecture d’entreprise, la conception et le développement des produits, services, systèmes (PSS) et/ou chaînes de valeur, et avec leur déploiement en termes de projets de transformation organisationnelle et/ou digitale, d’architectures de pilotage, de méthodes de prise des décisions, de techniques de gestion des opérations et d’algorithme d’optimisation.
Les objectifs de recherche de l’UTER rejoignent les enjeux scientifiques sur lesquels l’École a choisi de se positionner. Les travaux de recherche s’inscrivent dans le cadre des nouveaux développements en lien avec l’industrie/l’usine du futur (industrie 4.0), la ville et les mobilités intelligentes (smart city 5.0), et l’innovation en éducation de l’ingénierie. Ils abordent également des questions en lien avec la décarbonation des supply chain par une meilleure optimisation des processus de création de valeur, une mise en place d’organisations Lean et Green, mieux adaptées et le développement de nouveaux modèles de partage de ressources.

 

L’UTER en quelques Indicateurs : 

  • 2 Enseignants-chercheurs, dont 1 HdR 
  • 1 Attache Temporaire d’Enseignement 
  • 1 Doctorante financée par ECC
 

Responsable de de l’équipe :

  • Fouad Riane, Professeur de l’Enseignement Supérieur, Professeur en Génie Industriel.
 

Membres permanents de l’équipe : 

  • DARMOUL Saber, Professeur, Docteur en Informatique et Productique de l’Université Blaise Pascal, Clermont Ferrand et de l’Université de Carthage, Tunis. Responsable Axe 1
  • RIANE Fouad, Professeur de l’Enseignement Supérieur, Docteur en Génie Industriel de l’Université Catholique Louvain Belgique, Titulaire d’une Habilitation à diriger les recherches de l’Université Blaise Pascal en France et d’une Habilitation Universitaire de l’Université Hassan Premier. Responsable Axe 2
 

Doctorants :

  • BENHLIMA Ouidad, titulaire d’un Diplôme d’Ingénieur d’Etat de l’Ecole Mohammadia d’ingénieurs. 1ère année de thèse.
 

THEMATIQUES DE RECHERCHE :

Les thématiques de recherche de l’UTER GI s’articulent autour des exigences des nouveaux systèmes produits-services, l’industrie du futur (industre4.0), la supply chain, la ville et les mobilités intelligentes, les systèmes de soins et l’innovation dans la formation de l’ingénieur. L’objectif des recherches menées  au sein de l’équipe est d’adresser, avec une démarche intégrée et une approche pluridisciplinaire, des questions en lien avec l’analyse de la valeur, l’architecture d’entreprise, la conception et le développement des produits, services, systèmes (PSS) et/ou chaines de valeur, et avec leur déploiement en termes de projets de transformation organisationnelle et/ou digitale, d’architectures de pilotage, de méthodes de prise des décisions, de techniques de gestion des opérations et d’algorithme d’optimisation.

Les objectifs de recherche de l’UTER rejoignent les enjeux scientifiques sur lesquels l’Ecole a choisi de se positionner. Les travaux de recherche s’inscrivent dans le cadre des nouveaux développements en lien avec l’industrie/l’usine du futur (industrie 4.0), la ville et les mobilités intelligentes (smart city 5.0), et l’innovation en éducation de l’ingénierie. Ils abordent également des questions en lien avec la décarbonisation des supply chain par une meilleure optimisation des processus de création de valeur, une mise en place d’organisations Lean et Green, mieux adaptées et le développement de nouveaux modèles de partage de ressources.

 

AXES DE RECHERCHE

  • Ingénierie et pilotage des systèmes cyber-physiques résilients : Cet axe porte sur l’ingénierie de la résilience des systèmes cyber-physiques de produits et de services. Les efforts de recherche se concentrent sur le développement de concepts, mécanismes, méthodologies, outils d’aide à la décision et architectures pour intégrer la résilience, l’agilité et la flexibilité dans la conception et la gestion des opérations (1) des systèmes cyber-physiques de produits et de services (CPS) et (2) de projets de transformation digitale menant au déploiement de ces CPS. Nous nous intéressons particulièrement à la conception de cadres conceptuels génériques, au développement d’architectures de contrôle distribuées et de systèmes d’aide à la décision basés sur les connaissances pour améliorer les capabilités des CPS à faire face aux changements de manière réactive.
  • Aide à la Décision pour les Systèmes de production et distribution de biens et de services. Les travaux de cet axe portent sur l’aide à la prise de décisions pour optimiser les performances des systèmes organisationnels : Systèmes manufacturiers, Systèmes Logistiques, Systèmes de soins et Systèmes Urbains. Le positionnement scientifique au sein de cet axe est centré autour de la Modélisation, l’Optimisation et la Simulation de ces systèmes, que ce soit en phase de conception, de reconfiguration ou d’exploitation. Les chercheurs s’intéressent à l’ensemble des activités décisionnelles liées à la conception, à la planification et au pilotage de réseaux de création de valeurs (supply chain) dans des environnements complexes, de plus en plus contraints, où les organisations sont de plus en plus vulnérables et sujettes à de l’aléatoire et où les nouvelles technologies transforment les villes, les marchés, les entreprises de production et de distribution des produits et des services. Leurs travaux de recherche visent l’optimisation opérationnelle des systèmes organisationnels (manufacturiers, Logistiques, soins et/ou Urbains) par le développement de méthodologies et l’intégration d’outils robustes pour une aide à la décision drivée de plus en plus par les données. Ils contribuent ainsi à améliorer la performance des supply chain et des territoires par des approches qui intègrent résilience et agilité tout en relevant les défis liés au développement durable.
 

PROJETS DE RECHERCHE

  • Programme Commun de Recherche LGI CS_ECC
    • Coordinateur ECC : Prof. Fouad Riane
    • Résumé : Le projet concrétise la collaboration avec le Laboratoire Génie Industriel de CentraleSupélec. Il permet aux équipes impliquées de développer un cadre de travail pour mener à bien un programme de recherche conjointement élaboré, centré autour de la modélisation, la simulation et l’optimisation des systèmes complexes dans l’industrie (systèmes de production, chaînes de valeur, chaines logistiques) et dans les services (services urbains, services de santé, services transactionnels). Le programme a pour objectifs de co-encadrer des travaux de recherche et des thèses de doctorat de favoriser une production scientifique commune de haut niveau et de favoriser la mobilité des enseignants et chercheurs ainsi que le partage d’expertises et l’échange de bonnes pratiques en recherche et en enseignement.
  • Optimisation des tournées de véhicules avec gestion intégrée des stocks partagés : Ce projet de recherche doctorale porte sur le développement de modèles de décision pour la gestion des stocks partagés dans les chaînes logistiques. Nous nous concentrons plus particulièrement sur le partage des stocks de produits finis et des supports de transport réutilisables (tel que les palettes, caisses et conteneurs) qui circulent en boucle fermée. Pour mener cette recherche, nous partons d’études de cas pratiques, décrivant la réalité du partage des stocks. Nous nous intéressons particulièrement à la distribution d’articles textiles de mode, à la distribution de pièces de rechange et à la gestion des RTI dans les industries automobile et agroalimentaire.  Nous développons, pour chaque type de ressources partagées, des modèles mathématiques spécifiques, et des méthodes de résolution originales basées sur l’hybridation de la modélisation mathématique, des algorithmes coévolutifs et de l’apprentissage par renforcement profond. Des expérimentations sont menées pour évaluer la pertinence des modèles proposés, la performance des approches de résolution, et pour analyser les résultats obtenus afin de produire des recommandations pertinentes.
  • Conception d’un outil et d’un environnement de modélisation pour l’amélioration de la mobilité urbaine dans les métropoles africaines : Le projet de recherche porte sur l’analyse, la modélisation et l’optimisation de la mobilité des personnes dans les métropoles émergentes, en prenant en compte à la fois les contraintes spatio-temporelles, la demande des citadins et l’offre de transport. Cette thématique a été largement abordée dans la littérature. Toutefois une approche intégrée qui prend en compte les spécificités des villes émergentes est nécessaire pour appréhender ce sujet. Etant donné la complexité intrinsèque d’une ville africaine comme Casablanca, sa topologie et ses fonctionnalités, l’accessibilité aux différents types de services pose un problème d’investigation et d’analyse. Cette analyse doit se faire en prenant en compte les spécificités de la demande de mobilité ainsi que les caractéristiques de l’offre de mobilité permettant l’accès aux opportunités par voiture, par transport collectif public et via le transport artisanal. La modélisation de cette offre hybride de mobilité permettra de mieux comprendre sa contribution à l’amélioration de l’accessibilité, et son impact sur la qualité de la mobilité et la durabilité de la ville.
  • Aide à la planification et la gestion des opérations des supply chains durables : Ce projet s’intéresse à sur la réduction des pertes et gaspillages alimentaires. L’importance des gaspillages alimentaires a été soulignée dans la littérature en raison de son impact sur la société, l’économie et l’environnement. La complexité de la réduction des gaspillages alimentaires justifie l’intérêt de la modélisation de la chaîne d’approvisionnement agroalimentaire et l’importance de mener des recherches tenant compte des dimensions de durabilité, comme cela a d’ailleurs été souligné dans plusieurs études dans la littérature (Eskandarpour et al. 2015, Govindan et Cheng, 2015,  Duret et al., 2019, etc.). L’un des défis les plus importants dans la gestion des supply chains des fruits et légumes est d’identifier des solutions équilibrant les coûts, la qualité et les préoccupations environnementales. L’objectif de cette recherche est de développer un cadre conceptuel (framework), basé sur la simulation, pour éclairer la prise de décision dans la conception des emballages et le fonctionnement des chaînes logistiques des fruits et légumes, afin de trouver un compromis entre les coûts, les émissions et la qualité. Dans une approche classique de gestion des supply chains, l’accent est davantage mis sur la réduction des coûts de transport dans le processus de livraison. Un des facteurs importants dans les chaines de produits frais est justement la fraîcheur des aliments, qui doit être intégrée aux préoccupations et aux prises de décisions logistiques. Nous proposons dans cette recherche un cadre conceptuel pour examiner et comprendre les questions de gaspillages alimentaires dans les supply chains. Nous nous intéresserons particulièrement à l’impact de l’emballage sur la conservation des aliments et étudierons différents types et modes de distribution où les gaspillages se produisent le plus. Nous élaborerons des indicateurs pour mesurer l’impact d’une nouvelle génération d’emballage sur la réduction des gaspillages Nous introduirons, outre les méthodologies, des outils d’optimisation, de simulation et d’évaluation de l’impact des nouveaux emballages sur la performance globale de la supply chain.
  • Projet ENHANCE  “Strengthening skills and training expertise for TunisiAN and MorroCan transition to industry 4.0 Era”, European Commission Erasmus+ Program, 
    • Euro 779,667.00 January 2021 
    • January 2024.
    • Coordinateur ECC: Prof. Saber Darmoul 
    • Résumé : ENHANCE vise des objectifs de développement et de modernisation de l’industrie du Maghreb en contribuant au renforcement des compétences et de l’expertise de formation des universités tunisiennes et marocaines dans trois thématiques ciblées pour inciter et accompagner la transition vers l’ère de l’industrie 4.0. Le projet part du constat d’un réel un réel besoin d’outils alternatifs pour développer de nouveaux processus industriels qui aideront la transition vers l’industrie 4.0. Le projet offre une excellente occasion de construire une collaboration intéressante et constructive entre l’UE et les universités tunisiennes et marocaines afin de partager les connaissances et les expertises mutuelle.
    • Site web : https://eplus-enhance.eu/
  • Conception et développement d’une architecture de pilotage distribué et à base de connaissances pour atteindre la résilience opérationnelle dans les systèmes cyber-physiques de production : Les systèmes de production sont aujourd’hui soumis à différents types de défis, liés à une évolution technologique rapide, à l’imprévisibilité des marchés (volatilité de la demande, personnalisation de masse), aux changements, aux perturbations et aux risques opérationnels (indisponibilité et/ou non-fiabilité des ressources). De nombreuses recherches se sont développées autour des systèmes dits : « cyber-physiques de production (CPMS) » qui mettent en œuvre de nouveaux concepts liés à des technologies permettant de construire les usines du futur, des usines capables de s’adapter rapidement à des changements inattendus, tout en maintenant, voire en améliorant leur compétitivité. Nous nous intéressons dans le cadre de ce projet de recherche doctorale aux perturbations opérationnelles des CPMS, en tant que types particuliers de changements liés à la gestion des opérations. Nous nous concentrons plus particulièrement sur la résilience opérationnelle d’un CPMS, notamment en ce qui concerne la continuité des flux de production, le maintien d’un niveau acceptable, tolérable, ou satisfaisant de performance et de qualité de service face à divers types de perturbations. L’objectif du projet est de concevoir et de développer une architecture de pilotage distribué et à base de connaissances exploitant l’intelligence du produit pour atteindre la résilience et ainsi pouvoir gérer efficacement les perturbations et les risques opérationnels dans les systèmes cyber physiques de production.
  • Ingénierie des compétences pour l’éducation et la formation d’ingénieurs : Nous nous intéressons au développement de méthodologies et d’outils permettant de tirer le meilleur profit des avancées technologiques digitales pour garantir une acquisition de savoirs, savoir-faire, et savoir-être basé sur un apprentissage de compétences par la pratique et par l’exemple. Le défi particulier de cette acquisition de connaissances et de compétences est de tenir compte des contraintes sanitaires de distanciation sociale. L’objectif est de former des ingénieurs opérationnels en matière de déploiement des technologies digitales de l’industrie 4.0 au profit de leurs organisations.
  • Projet MILEX : Mobilité Intelligente & Logistique urbaine durable pour une meilleure Expérience des usagers de la ville.
    • Projet de recherche financé par le programme APR&D (Appel à Projets de R&D multithématique) lancé conjointement par le Ministère de de l’Enseignement Supérieur et de la Recherche Scientifique et de l’Innovation, Le Centre National pour la Recherche Scientifique et Technique (CNRST), l’Université́́ Mohammed VI Polytechnique (UM6P) et la Fondation OCP (FOCP).
    • Coordinateur ECC : Prof. Fouad Riane
    • Résumé : Le projet s’intéresse à l’étude des caractéristiques de la mobilité urbaine et de la logistique du dernier Km dans les villes émergentes en prenant Casablanca comme cas d’étude. Ces villes sont caractérisées par une offre de mobilité qui demeure très hétérogène et par des réseaux de distribution des marchandises très capillaires à cause du nombres importants des commerces de proximités, malgré le développement de la distribution moderne. La forte capillarité des réseaux de distribution demande aux logisticiens plus de déplacements en zones urbaines, avec fréquences élevées et souvent pour effectuer des livraisons fragmentées. Cette tendance est accentuée par l’explosion du e-commerce, avec des consommateurs qui achètent de plus en plus en ligne pour être livrer chez eux, ce qui a met sur le devant de la scène le problème de la logistique du retour en ville. Nous cherchons à travers ce projet à comprendre la dynamique des différents flux, à caractériser la logistique du dernier kilomètre et à mesurer son impact sur la mobilité urbaine. L’objectif est d’exploiter les synergies possibles pour concevoir des solutions, intermodales, propres et intelligentes, en mesure d’accroître l’attractivité des villes et de réduire les dommages environnementaux.
 

Publications 2019-2023 :

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PARTENAIRES

Les thématiques de recherche abordent les questions clefs en lien avec les défis industriels et la transition énergétiques en particulier liées aux matériaux, structures et aux ressources naturelles. Elles s’articulent autour de la modélisation des systèmes complexes en mécanique intégrant à la fois les aspects multi-physique et multi-échelles, leur caractérisation et leur simulation numérique. Comme exemple de systèmes complexes, nous nous intéressons notamment à la modélisation des interactions multi structurelle dans les matériaux intelligents et biologiques.  

 

L’UTER en quelques Indicateurs : 

  • 3 Enseignants Chercheurs dont 2 Habilités à Diriger des Recherches
  • 3 Doctorants, financés par l’ECC, dont un commun avec l’UTER MIDAS et en cotutelle avec l’Université Gustave Eiffel
  • Sur les 3 derniers années : 18 Publications Q1.
  • Projet de Mobilité, dans le cadre PHC-Toubkal (en collaboration avec l’UTER MIDAS) 100 000, MAD
  • Projets de Recherche, Académie Hassan II des Sciences et Techniques (en collaboration avec l’UTER MIDAS) 500 000 MAD
  • China-Morocco Joint Laboratory on Mechanics of Thin-walled Composite Structures. September 2022 — August 2025, Project number: 2022YFE0113100, en collaboration avec l’Unité Mixte de recherche ISMEC-ECC et LIMAT – UH2C.
 

Responsable de de l’UTER :

  • Damil Noureddine, Professeur de l’Enseignement Supérieur (HDR)
 

Membres permanents de l’UTER :

 

Doctorants : 

  • Kaba Sita
  • Lamrhary Yassine (en commun avec l’UTER Midas)
  • Ouardi Ayoub
 

THEMATIQUES DE RECHERCHE :

Les thématiques de recherche abordent les questions clefs en lien avec les défis industriels et la transition énergétiques en particulier liées aux matériaux, structures et aux ressources naturelles. Elles s’articulent autour de la modélisation des systèmes complexes en mécanique intégrant à la fois les aspects multi-physique et multi-échelles, leur caractérisation et leur simulation numérique. Comme exemple de systèmes complexes, nous nous intéressons notamment à la modélisation des interactions multi structurelles dans les matériaux intelligents et biologiques.

 

AXES DE RECHERCHE :

Trois axes de Recherche :

  • Méthodes Numériques, Instabilités et Bifurcations.
  • Modélisation et Simulation Multi-échelle et Multi-physique.
  • Durabilité des Matériaux : Endommagement, Fatigue et Vieillissement. 
  • Méthodes Numériques, Instabilités et Bifurcations : Cet axe vise à développer des méthodes numériques avancées dans le domaine de la mécanique avec des applications en instabilités des structures et des fluides et la propagation des ondes dans différents milieux. Nous développons, en particulier, des Méthodes Asymptotiques Numériques (MAN) pour la résolution numérique des problèmes issus de la mécanique non linéaire. En instationnaire, les algorithmes proposés sont basés sur des techniques d’homotopie et des procédures classiques de discrétisation en temps et en espace. Les MAN ont montré leur efficacité et elles sont moins couteuses par comparaison à d’autres méthodes de résolution de problèmes non linéaires. Nous développons aussi des techniques de simulation basées sur les méthodes sans maillage pour la résolution numérique de certains problèmes en mécanique énergétique. Les méthodes sans maillage sont des techniques de simulation basées sur des interpolations par collocation des fonctions de base radiale (RBF). Contrairement aux méthodes numériques usuelles qui reposent sur l’utilisation d’un maillage pour discrétiser la géométrie du domaine considéré, les méthodes sans maillage permettent une interpolation par collocation des fonctions de base radiale capables de s’adapter à une distribution quelconque des points du domaine considéré et de s’affranchir ainsi des difficultés liées à la génération et à la gestion des maillages. Ces techniques permettent de faire des simulations numériques efficaces et moins couteuses en temps CPU que les algorithmes classiques. Nous étudions aussi numériquement les points de bifurcation et les branches bifurquées en mécanique des fluides. L’objectif est le traitement des phénomènes de bifurcation pour un écoulement fluide à travers une expansion dans plusieurs géométries, où l’écoulement devient instable après une certaine valeur critique de Reynolds, et pour les écoulements des fluides complexes en milieux poreux. Ces phénomènes sont souvent rencontrés en aéronautique, automobile, aérodynamique, énergétique, interactions fluides-structures.
  • Modélisation et Simulation Multi-échelle et Multi-physique : Nous étudions les matériaux élastomères caractérisés par leur grande déformabilité, leurs capacités d’amortissement, leur résistance à la fatigue, etc. Ces matériaux sont utilisés de façon de plus en plus courante dans divers secteurs de l’industrie telles que l’aéronautique, l’automobile, le bâtiment, l’industrie biomédicale ou même l’industrie du loisir. Cette utilisation, souvent pour des fonctions critiques liées à la sécurité et/ou dans des conditions mécaniques, thermiques ou chimiques sévères, nécessite une bonne maitrise des mécanismes de comportement des élastomères. La maîtrise des performances comportementales, résultat d’une forte interaction entre la composition chimique de ce type de matériaux, ses procédés d’élaboration, sa microstructure et de ses propriétés physico-chimiques, passe entre autres, par une bonne connaissance du comportement à différentes échelles de leur structure et nécessite donc une approche de modélisation multi-échelle et multi-physique. Nous développons des Méthodes de réduction de modèles pour des structures complexes et à comportement non-linéaires. Des modèles réduits basés sur une méthode multi échelle utilisant les séries de Fourier à coefficients lentement variables sont aussi développés avec des applications à l’interaction des instabilités locales et globales, en particulier l’interaction du plissement et du flambage dans les coques très minces.
  • Durabilité des Matériaux : Endommagement, Fatigue et Vieillement Contact et gestion des interfaces ; Phase-Field.
    •  

PROJETS DE RECHERCHE 

  • Modélisation micro-macro du comportement hyper-élastique d’un élastomère : L’objectif est de proposer une modélisation micro-physiquement motivée du comportement hyper-élastique des élastomères en utilisant une approche micromécanique basée sur une modélisation de la microstructure, avec des segments de chaînes moléculaires: des éléments de type barres élastiques pour représenter les segments entre points de réticulation ; des spires pour traduire la flexibilité des rotations autour des points de réticulation et des éléments de liaison à seuil énergétique, pour traduire la décohésion au niveau des points d’enchevêtrement.
  • Modélisation du comportement de l’ADN : Il s’agit pour cela d’utiliser l’approche micromécanique basée sur une modélisation de l’ADN par une chaine macromoléculaire constituée de barres et de spires.
  • Modélisation de la croissance biologique par la Méthode Asymptotique Numérique (MAN) : Il s’agit d’utiliser les techniques de la MAN (représentation en séries entière, discrétisation et continuation) pour la résolution des équations non linéaires de la mécanique de la croissance biologique.
  • Modélisation numérique des capsules et des vésicules. L’objectif est de proposer une approche numérique pour la simulation des changements de forme observée lorsqu’une membrane est dégonflée. Les applications concernent les capsules et les vésicules.
  • Modélisation multi échelles de matériaux hétérogènes par un algorithme d’ordre élevé. L’objectif est de proposer de nouvelles techniques basées sur la méthode asymptotique numérique pour résoudre les problèmes de structures non linéaires en transformations finies afin de caractériser les instabilités à l’échelle microscopique.
  • Modèles réduits basés sur les séries de Fourier à coefficients lentement variables pour le plissement des membranes. L’objectif est l’établissement de nouveaux modèles réduits, basés sur les séries de Fourier, pour l’étude de l’interaction du plissement et du flambage des membranes. La technique de réduction basée sur la méthode de Fourier est une extension de l’équation de Ginzburg-Landau. Le modèle de départ est celui des coques minces. Les applications numériques concerneront le flambage et le plissement des coques minces en présence de trous et ou de contraintes résiduelles.
    •  

PROJETS FINANCES 

  • Projet Académie Hassan II des Sciences et Techniques. 
  • China-Morocco Joint Laboratory on Mechanics of Thin-walled Composite Structures. September 2022 — August 2025, Project number: 2022YFE0113100, en collaboration avec l’Unité Mixte de recherche ISMEC-ECC et  LIMAT – UH2C.
    •  

Publications 2019-2023 : 

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PARTENAIRES – UTER ISMEC

  • Laboratoire de Mécanique et d’Acoustique (LMA), École Centrale Marseille
  • Laboratoire d’Etude des Microstructures et de Mécanique des Matériaux (LEM3), Université de Lorraine
  • Laboratoire de Mécanique Gabriel Lamé, Université de Tours
  • Laboratoire d’Ingénierie et des Matériaux (LIMAT), Université Hassan II de Casablanca, Faculté des Sciences Ben M’Sik
  • Laboratoire de Mécanique des Contacts et des Structures (LaMCos), INSA de Lyon
  • School of Civil Engineering, Wuhan University, Wuhan, Chine
  • Ecole Nationale d’Ingénieurs de Tunis, Tunisie.
  • Équipe EMGCU, Université Gustave Eiffel, Marne La Vallée

TAHA MANSOUR

MENTALISTE ET EXPERT EN COMMUNICATION D’INFLUENCE

Taha MANSOUR est un mentaliste et consultant en soft skills et influence.Son spectacle « L’effet papillon » a été classé meilleur spectacle de magie : mentalisme et 7e meilleur spectacle toutes catégories à Paris (BilletReduc 2020), et est l’un des rares spectacles de magie / mentalisme à être éligible au prix des Cyranos (anciennement Petits Molières).​Centraliens de Formation (Ecole Centrale Paris), Taha applique ses connaissances en mentalisme au monde du management et de l’entreprise afin de vous proposer des séances de consulting et de formations en communication et influence. Améliorez vos capacités de communication et rendez vos prestations, présentations et produits plus impactants grâce à une séance de formation avec Taha Mansour.​​Formateur à CentraleSuplec Exed (formation continue) et CentraleSuplec (Ecole d’ingénieurs), Taha Mansour anime des formations déconcertantes et à fort impact auprès des Comex en France pour apporter un autre regard sur le management en organisation et l’interaction interindividuel en général.​​

AZIZ DAOUDA

Après des études primaires, secondaires et universitaires à Rabat, en sa qualité d’athlète, il bénéficie d’une bourse d’études à l’Institutul de Educatia Fizica Bucuresti en Roumanie où il obtient le diplôme des études supérieures en éducation physique, spécialité athlétisme en 1977. 

Après un bref séjour au Maroc, il repart au Canada en 1980 où il poursuit des études à l’Université de Montréal en Sciences de l’activité physique – Msc Physiologie de l’effort.De retour au Maroc, il est nommé à plusieurs postes de responsabilité en tant qu’enseignant universitaire à l’Institut Royal de la Formation des Cadres (IRFC) tels que directeur des études et cadre du ministère de la jeunesse et des sports, chef de service, chef de division et chargé de la direction des sports. 

Au sein du ministère, il initie et intervient sur plusieurs projets notoires d’infrastructure et d’organisation1, en qualité de coauteur de la première loi sur le sport et l’éducation physique promulguée au Maroc.Il participe à l’organisation des Jeux méditerranéens de 1983 et des Jeux panarabes de 1985 respectivement à Casablanca et à Rabat. Il est aussi directeur général des Jeux de la Paix en 1992, à Ifrane.Il supervise par ailleurs en tant que coordonnateur général les championnats du monde de cross-country 1998 et, en tant que directeur général, les championnats du monde cadets d’athlétisme organisés à Marrakech en 2005, ville qui le voit également diriger le marathon international Grand Prix Hassan II pendant une dizaine d’années.Après avoir occupé le poste de secrétaire général en 1979, il devient directeur technique à la Fédération Royale Marocaine d’Athlétisme à trois reprises et notamment de 1994 à 2006, avec une interruption de fin 2000 à début de 2003. En juin 2006, il quitte les commandes de l’athlétisme marocain pour être désigné quelques mois plus tard directeur technique de la confédération africaine d’athlétisme. En 2013 il reçoit de la fédération internationale d’athlétisme l’Ordre du mérite pour sa contribution au développement de l’athlétisme.Lors de sa carrière d’entraineur, Aziz Daouda entraîne aussi plusieurs personnalités de l’athlétisme dont Fatima El Faquir, Saïd Aouita et Nezha Bidouane. Il est alors également manager de vedettes de l’athlétisme marocain et mondial avec lesquels il gagne plusieurs titres et records du monde dont Said Aouita, Hicham El Guerrouj, Nezha Bidouane, Jawad Gharib, Hasna Benhassi, Salah Hissou.

Christophe BOFARULL

Christophe Bofarull est diplômé de l’ESCP Europe en marketing et en communication. ​Il s’est par la suite spécialisé en intelligence économique à l’institut des Hautes études de la Défense Nationale et en négociation/médiation à la Harvard Law School. ​Il a dirigé pendant plus de 15 ans des projets à l’international (Allemagne, USA, Afrique du Sud, Maroc).Ces dernières années, Christophe a déployé avec succès des programmes de formation en négociation pour des exécutifs de grands groupes internationaux. ​Christophe intervient aussi dans des écoles de prestige pour partager son expérience et ses connaissances sur la négociation et la médiation. ​Christophe est négociateur international dans les grands événements mondiaux (World Forum, Conférences pour le climat,…)​

Antonin DENIS

DIPLÔME UNIVERSITAIRE “EXECUTIVE COACHING : COACHING DE DIRIGEANTS ET​ MANAGERS de CY Cergy Paris Université

DIPLÔME UNIVERSITAIRE “EXECUTIVE COACHING : COACHING DE DIRIGEANTS ET MANAGERS de CY Cergy Paris Université​.Certification ACC Portfolio (Associate Certified Coach) de l’ICF (International Coach,Federation)​Coach de dirigeants et d’équipes.​Avant de suivre sa formation universitaire en executive caoching à 40 ans, Antonin a eu une carrière d’entrepeneur.Pendant 20 ans, il a réalisé des films publicitaires et documentaires. Il a interviewé des dirigeants de multinationales comme ceux de la Banque Populaire de France, du Sénat à Paris, de la Chambre de commerce et d’industrie de Paris, les dirigeants de la banque Société Générale dans le monde (à Paris, Londres, Singapour, Tokyo), des sportifs comme le footballeur Didier Drogba, et a travaillé avec de nombreux acteurs, chanteurs et célébrités qui ont de brillantes carrières.​Ses expériences lui ont permis d’acquérir les meilleurs outils permettant la prise de parole en public dans toutes les circonstances, et notamment devant des caméras et des médias.Antonin collabore depuis plus de 7 ans avec l’Ecole Centrale Casablanca dans les ateliers de développement personnel et leadership auprès des élèves ingénieurs mais aussi dans le cadre de parcours sur mesure pour les executives et au sein de nos programmes mastères.​

TAHA MANSOUR​

MENTALISTE ET EXPERT EN COMMUNICATION D’INFLUENCE

Taha MANSOUR est un mentaliste et consultant en soft skills et influence.​

Son spectacle « L’effet papillon » a été classé meilleur spectacle de magie : mentalisme et 7e meilleur spectacle toutes catégories à Paris (BilletReduc 2020), et est l’un des rares spectacles de magie / mentalisme à être éligible au prix des Cyranos (anciennement Petits Molières).​

Centraliens de Formation (Ecole Centrale Paris), Taha applique ses connaissances en mentalisme au monde du management et de l’entreprise afin de vous proposer des séances de consulting et de formations en communication et influence. Améliorez vos capacités de communication et rendez vos prestations, présentations et produits plus impactants grâce à une séance de formation avec Taha Mansour.​​

Formateur à CentraleSuplec Exed (formation continue) et CentraleSuplec (Ecole d’ingénieurs), Taha Mansour anime des formations déconcertantes et à fort impact auprès des Comex en France pour apporter un autre regard sur le management en organisation et l’interaction interindividuel en général.

Patrick d’Humières

président de Eco-Learn, société de formation au développement durable, adossée à CentraleSupelec Exed

Président de Eco-Learn, société de formation au développement durable, adossée à CentraleSupelec Exed, chargé de l’enseignement «sustainable business models » à Sciences-Po ParisExpert international dans les relations entreprises et Société ; spécialiste du management de la RSE (responsabilité sociétale des entreprises) et du développement durable, engagé dans les grandes initiatives nationales et internationales depuis leur origine (Global Compact, IIRC, Iso 26000….).

Directeur des « Master Classes 21 », il enseigne à Sciences Po (Business Sustainable models) et a co-dirigé le programme HEC / Sustainable Transition Management ; il anime le Campus Durable de Casablanca (www.academie-durable.org) et la communauté des managers responsables (MR21).

Il a dirigé pendant cinq années le développement durable du secteur pharmaceutique (Les Entreprises du Médicament).

Il a créé l’ADMICAL, pour encourager le mécénat d’entreprise, le 1° forum de l’entreprise responsable et co-fondé le Collège des directeurs du développement durable qui réunit aujourd’hui les professionnels engagés en France (C3D). ​

Fouad Riane

Professeur de Supply Chain Doctorat en Sciences de Gestion de l’Université Catholique Louvain de Mons

Professeur de Supply Chain Doctorat en Sciences de Gestion de l’Université Catholique Louvain de Mons

Karine Raïes

Professeur associée de Marketing Doctorat en Management des Sciences à l’Université de Grenoble Alpes

Professeur associée de Marketing Doctorat en Management des Sciences à l’Université de Grenoble Alpes

Jean-Loui Magakian

Professeur de Stratégie et Organisation, Doctorat en Sciences de Gestion à Lyon

Professeur de Stratégie et Organisation, Doctorat en Sciences de Gestion à Lyon

Vincent Giolito

Professeur de Stratégie, PhD in Economics & management, Solvay Brussels School of Economics and Management

Professeur de Stratégie, PhD in Economics & management, Solvay Brussels School of Economics and Management

Thomas Gauthier

Professeur de Stratégie Doctorat en Médecine Expérimentale à Imperial College London

Professeur de Stratégie Doctorat en Médecine Expérimentale à Imperial College London

Dimitri Dagot

Professeur de Leadership Ingénieur Ecole Centrale Paris (Promo 92)

Professeur de Leadership Ingénieur Ecole Centrale Paris (Promo 92)

Jean Charles Clément

Professeur de Finance et Gouvernance d’Entreprise, Doctorat en Sciences de Gestion à UPMF

Professeur de Finance et Gouvernance d’Entreprise, Doctorat en Sciences de Gestion à UPMF

Nassef HMIMDA

EXPERT EN INNOVATION DE RUPTURE

Docteur de l’Ecole Centrale Paris en Management Stratégique des Technologies et de l’Innovation, Nassef HMIMDA y enseigne le management depuis plus de 20 ans,Son parcours académique l’a conduit à enseigner l’innovation et la stratégie aussi bien dans des écoles de commerces que dans des écoles d’ingénieurs.

Nassef HMIMDA est par ailleurs le Directeur de l’Exed CentraleSupelec à Casablanca et responsable du Mastère Spécialisé Leadership et Projets Innovants de CentraleSupelec en collaboration avec l’Ecole Centrale Casablanca.​ En parallèle, Nassef HMIMDA a fondé son entreprise de conseil en Stratégie et Innovation, Makin’Ov, avec comme domaine d’intervention l’accompagnement d’entreprise dans la définition de solutions et dispositifs adaptés pour mener des politiques de transformation et d’innovation. Il a ainsi collaboré avec plusieurs grands groupes français dans ces thématiques (Air Liquide, Essilor, La Poste, Société Générale, SNCF Réseau, Thales, Vinci Autoroute,…).​

REDHA MOULLA

EXPERT INTERNATIONAL EN IA ET DEEP LEARNING​

Redha Moulla est consultant en intelligence artificielle. Il accompagne depuis une dizaine d’années les entreprises dans leurs démarches d’innovation et de transformation par les données en intervenant sur toutes les phases des projets d’intelligence artificielle, de l’identification et la qualification des cas d’usage à la conception des solutions et leur déploiement. ​Redha Moulla est titulaire d’un Doctorat en automatique de l’université Lyon 1 et de trois Masters : en big data de Paris-Dauphine, en innovation de Paris-Saclay et en physique de Paris-Sorbonne. Il est également titulaire d’un certificat en transformation digitale de l’ESSEC Business School.​Il est par ailleurs enseignant de deep learning à EPITA et de machine learning et de traitement automatique des langues à l’Ecole Centrale de Casablanca. Il est également intervenant pour un grand organisme de formation à Paris, où il forme les managers au pilotage de la transformation par l’IA. ​ Redha Moulla est titulaire d’un Doctorat en automatique de l’université Lyon 1 et de trois Masters : en big data de Paris-Dauphine, en innovation de Paris-Saclay et en physique de Paris-Sorbonne. Il est également titulaire d’un certificat en transformation digitale de l’ESSEC Business School.​

Arnaud PELLETIER

EXPERT INTERNATIONAL EN MANAGEMENT DE PROJETS COMPLEXES​

Diplôme Ingénieur – – ESME Sudria , Praticien PNL – IFPNL, Auditeur Qualité – TUV, Arnaud Pelletier est formateur à CentraleSupelec et expert international depuis plus de 25 ans en management de projets internationaux, de transformations, d’amélioration de la performance des projets, de formation & de coaching de Chefs de Projet​.Arnaud Pelletier a accompagné de nombreuses références internationales (ZODIAC AEROSPACE, FRAIKIN, RATP, SNCF, VEOLIA TRANSPORT, TRANSDEV, CALYPSO NETWORKS ASSOCIATION, INNOVATRON, OBERTHUR, GEMPLUS, SPIRTECH, FONDERIES DE SOUGLAND, FONDERIES ET ACIERIES DE DENAIN, GHM, FERRY CAPITAIN, ATELIERS ROCHE, CMD, ENSIVAL MORET, SAFRAN, ENADEP, CENTRALE SUPELEC, BRITTANY FERRIES, MLB OPERCULA, PRIMAGAZ, SOLVAY, BIOMERIEUX, BNP PARIBAS ….) en Amélioration de la performance de Portfolio, en Programmes et Projets Diagnostic, en Audit d’organisations & recommandations « Best practices » en organisation & management de projet, en Change Management et en Coaching de Directeurs de Projet & d’équipes projet.

Pascal EMERY

EXPERT INTERNATIONAL EN MANAGEMENT DE PROJETS COMPLEXES

Diplôme Ingénieur – ENSTA – Groupe Mines ParisTech, Lean Six Sigma Master Blackbelt et Executive Coaching/Coach Professionnel de HEC Paris, Pascal Emery est formateur à CentraleSupelec et expert international depuis plus de 25 ans en management de projets complexes.​Pascal Emery a accompagné de nombreuses références internationales (VINCI ENERGIES, AIR LIQUIDE, AREVA, SCHNEIDER ELECTRIC, PEUGEOT CITROEN, MICHELIN, FRAIKIN, EUROMASTER, INFINITI-NISSAN, GTT, CMA-CGM, GROUPE SAFRAN, ZODIAC AEROSPACE, MICROSOFT, TNP, JOHNSON & JOHNSON, FERRING, PIERRE FABRE, BNP PARIBAS, MAVIC, SALOMON….) en Amélioration de la performance de Portfolio, en Programmes et Projets Diagnostic, en Audit d’organisations & recommandations « Best practices » en organisation & management de projet, en Change Management et en Coaching de Directeurs de Projet & d’équipes projet.​

EMMANUEL PERNOD

EXPERT LEAN SIX SIGMA

Master Black Belt Lean Six Sigma/Méthodes agiles : Management 3.0/Coaching dirigeants et équipes/Conduite du changement/Conduite de projets complexes/Sup de Co Reims (NEOMA)​ Formation / Certifications​ :Sup de Co Reims (NEOMA)​/Lean 6Sigma Black belt (certification AFNOR)​/Coaching professionnel – (certification Académie du Coaching)​/Méthodes Agiles : Management 3.0​ Référencespertinentes :Projets d’amélioration de la performance (lignes d’embouteillage, commandes clients)​/Formation et coaching de managers sur l’animation d’équipe (management visuel, brief, tournée terrain,)​ EDF : Ingénierie du programme excellence opérationnelle du Groupe​ Formation et coaching de plus de 1500 managers (Yellow, Green, Black Belt et Lean Leaders)​ Animation de plus de 100 projets (marketing, commerce, ingénierie, production, distribution)​
IR LIQUIDE SANTE FRANCE​
Formation Lean Leader des managers​
LA POSTE​
Déploiement d’une dynamique managériale Lean sur 20 entrepôts​
Formation Green Belt​
ZF Trading France​
Programme excellence opérationnelle (marketing, commercial, relation client,​ logistique)​
Autres références : ACCOR, Caisses d’Epargne, EDENRED, GENERALI, SNCF​

OLIVIER GAULT​

EXPERT LEAN SIX SIGMA​

Responsable pédagogique excellence opérationnelle à CentraleSupélec Exed​,Il est Master Black Belt et expert dans l’amélioration des performances par Lean Six Sigma./Olivier possède 20 ans d’expérience à des postes de management dans le domaine de la Qualité, la performance, Six Sigma, la gestion du changement organisationnel et le Service-Après-Vente.​Il est Master Black Belt et expert dans l’amélioration des performances par Lean Six Sigma.​

Expertise dans le dynamisme commercial service (vendre le service, motivation des équipes Service), le développement des activités de Service (capacités opérationnelles, logistique pièces, processus support).​Ses expertises : Croissance du Service Après-Vente, accompagner le changement, Six Sigma et Lean Sigma, Management d’équipes opérationnelles.​

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MARC PREDAL

Coach Lean / Agile

Master blackbelt Lean six sigma,IASSC certified trainer for greenbelt and blackbelt certification, Managing for Continuous and Breakthrough Improvement Kaizen, Lean transformation by empowerement, operational excellence program.​

Avec plus de 30 ans d’expérience en industrie et dans le conseil, Marc s’est spécialisé dans les problématiques de performance des grandes organisations, en particulier dans les secteurs de l’industrie et des services financiers où il a accompagné des dizaines d’entreprises et des centaines de managers.

Il est partner et dirige le pôle méthode et innovation d’un cabinet de conseil parisien.​Marc accompagne les partenaires de CentraleSupélec en France et en Afrique depuis plus de 10 ans, avec une excellente connaissance de la culture et de l’écosystème marocains.​Son credo : aider les managers à grandir et faire grandir leurs équipes dans une dynamique de succès.​

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