Résumé :
Nous ferons un tour du côté de l’équipe de recherche AIMAC (Artificial Intelligence for Multimodal Affective Computing) et discuterons de l’analyse des émotions au travers des expressions du visage, de la prosodie et du texte vocalisé par une personne. Nous parlerons ensuite de synthèse des émotions sur ces trois mêmes modalités (animation de personnage 3D expressif, génération de texte à la GPT4) et ferons un tour rapide sur plusieurs applications en particulier dans le domaine de la santé. Nous présenterons la politique de valorisation de la recherche à CentraleSupélec au travers de la création de quatre startups issues de l’équipe et ferons un focus sur la société Emobot qui commercialise un outil permettant de détecter et suivre l’évolution de signes relatifs aux troubles de l’humeur (dépression, bipolarité). Pour conclure, nous discuterons éthique et Intelligence Artificielle dans le domaine de la santé mentale, si le temps nous le permet.
Biographie :
Renaud Séguier est Professeur à CentraleSupélec, Docteur et HDR de l’Université de Rennes I. Il est responsable de l’équipe AIMAC (Artificial Intelligence for Multimodal Affective Computing), au sein du département Image de l’IETR (UMR 6164). AILAC travail sur les espaces latents (ACP, auto-encodeur, Gan’s) et tente de faire émerger des variétés dans ces espaces de façon non-supervisée. Le cadre applicatif concerne l’analyse et la synthèse multimodale des émotions (image, prosodie, texte) dans un contexte médical. Il a cofondé quatre startups directement issus de ses travaux de recherche : Dynamixyz (2010), 3D Sound Labs (2014), Immersive Therapy (2017) et Emobot (2022).
