Doctorat Sciences Pour l’Ingénieur
Formation doctorale « Systèmes Complexes et Interactions »
Pré-inscriptions en première année ouvertes
pour l’année universitaire 2026-2027.
18 SEPT. → 10 OCT. 2026
Une recherche au cœur des grands défis scientifiques et technologiques
Le Centre d’Études Doctorales Sciences Pour l’Ingénieur de l’École Centrale Casablanca (CEDoc-SPI-ECC) ouvre les candidatures pour l’inscription en première année de doctorat. Il offre un environnement scientifique favorisant une recherche de haut niveau, fondé sur l’interdisciplinarité et les collaborations académiques et industrielles, au niveau national et international.
Pourquoi rejoindre l’École Doctorale de l’ECC ?
ENCADREMENT SCIENTIFIQUE
Des enseignants-chercheurs de haut niveau au sein des structures de recherche de l’ECC.
INTERDISCIPLINARITÉ
Un environnement favorisant les croisements entre disciplines et méthodes.
OUVERTURE & COLLABORATIONS
Des collaborations académiques et industrielles, avec des possibilités de mobilité scientifique.
PROJETS & FINANCEMENTS
Des possibilités de participation à des projets de recherche et de bourses selon les dispositifs disponibles.
Une formation conçue pour développer des compétences de haut niveau
- Former des chercheurs : produire des connaissances nouvelles en sciences pour l’ingénieur.
- Maîtriser des méthodes avancées : modélisation, simulation, intelligence artificielle et optimisation.
- Développer la recherche collaborative : à travers des projets partenariaux avec le tissu socio-économique et les institutions académiques nationales et internationales.
- Renforcer les compétences transversales : communication scientifique, gestion de projets et valorisation de la recherche.
- Contribuer à un écosystème de recherche d’excellence : au Maroc et en Afrique.
Formation doctorale « Systèmes Complexes et Interactions »
Pour l’année universitaire 2026-2027, le CEDoc-SPI-ECC ouvre les candidatures à cette formation doctorale, adossée au Centre de Recherche Systèmes Complexes et Interactions de l’ECC.
Elle vise à développer chez les doctorants des compétences scientifiques et méthodologiques de haut niveau pour concevoir et mettre en œuvre des recherches originales sur la modélisation, l’analyse et l’optimisation des systèmes complexes.
Quatre axes de recherche
Mobilité, Énergie & Développement durable
Enjeux liés à la mobilité, à l’énergie et aux transitions durables.
Sciences des données & Intelligence artificielle
Méthodes de traitement des données et d’intelligence artificielle au service des systèmes complexes.
Ingénierie des systèmes industriels & des services
Conception, analyse et optimisation des systèmes industriels et des services.
Matériaux & Structures pour les transitions durables
Recherche sur les matériaux et structures mobilisés par les transitions durables.
Un parcours doctoral construit autour de la recherche
150
Crédits de travaux de recherche scientifique
au sein de l’une des équipes de recherche de l’ECC
30
Crédits d’activités de formation obligatoires
Total : 180 crédits. La liste des formations obligatoires est disponible sur le site du CEDoc-SPI-ECC.
Les sujets de thèse 2026-2027
Les sujets sont proposés par les enseignants-chercheurs des structures de recherche de l’ECC, en adéquation avec les axes scientifiques. Ils couvrent des problématiques à la fois fondamentales et appliquées et portent sur des thématiques innovantes relevant des systèmes complexes et interactions.
Chaque sujet de thèse précise
- Sujet de thèse
- Intitulé du projet de recherche
- Axe de recherche
- Parmi les quatre axes proposés
- Équipe de recherche
- Structure de recherche de rattachement
- Encadrant(s)
- Enseignant(s)-chercheur(s) impliqué(s)
- Directeur de thèse
- Directeur de thèse (HDR)
- Coopération & partenariat
- Le cas échéant, coopérations et partenariats
| Code sujet | Sujet du doctorat | Axe de Recherche/Equipe de Recherche | Encadrant ECC | Directeur HDR ECC | Co-Encadrement Partenaires | ||
| S01-2026 | Modélisation, optimisation et aide à la décision pour la circularité industrielle multi-flux : application à la décarbonation des écosystèmes cimentiers territoriaux | Ingénierie des Systèmes Industriels et des Services | Dr Afaf JGHAMOU | Pr Fouad RIANE | UPHF Université Polytechnique Haut-de-France | ||
| S02-2026 | Proactive Resilience of Agri-Food Supply Chains Amid Systemic Disruptions: Operationalizing and Empirically Validating an Integrative Framework Grounded in Dynamic Capabilities Theory and Industry 5.0 Technologies | Ingénierie des Systèmes Industriels et des Services | Dr Afaf JGHAMOU | Pr Fouad RIANE | |||
| S03-2026 | Ordonnancement réactif piloté par les données en environnement Industrie 4.0 — modèles hybrides d’optimisation et d’apprentissage pour la reconfiguration dynamique des systèmes de production | Ingénierie des Systèmes Industriels et des Services | Pr Fouad RIANE | Pr Fouad RIANE | |||
| S04-2026 | Adaptive statistical learning models for multimodal financial fraud detection | Sciences des données et intelligence artificielle | Dr Asmaa BENZMANE | Pr Fouad RIANE | INSEA Rabat Institut National de Statistique et d’Economie Appliquée | ||
| S05-2026 | Développement d’un jumeau numérique hybride basé sur la MAN et l’apprentissage profond pour l’optimisation structurelle de wagons de fret de 90 t | Matériaux et Structures pour les Transitions durables / Mobilité, Energie et Développement durable | Dr Chafik EL KIHAL | Pr Noureddine DAMIL | EMSI Casablanca Ecole Marocaine des Sciences de l’Ingénieur | ||
| S06-2026 | Jumeau numérique hybride et Self-Adaptive PINNs pour l’aide à la décision dans la gestion des flux piétonniers | Mobilité, Energie et Développement durable | Dr Aissam JEBRANE | Pr Fouad RIANE | UCA Université cadi Ayyad Marrakech | ||
| S07-2026 | Amélioration des Physics-Informed Neural Networks et de leurs variantes pour la modélisation dynamique et la personnalisation des parcours d’apprentissage | Sciences des données et Intelligence artificielle | Dr Aissam JEBRANE | Pr Noureddine DAMIL | UCA Université cadi Ayyad Marrakech | ||
| S08-2026 | Apprentissage Continu pour la Compréhension des Documents Visuellement Riches | Sciences des données et intelligence artificielle | Dr Kawtar ZERHOUNI | Pr Hervé Carrier | LEYTON | ||
| S09-2026 | IA causale et apprentissage sous contraintes pour l’assurance Safety–Security des systèmes ferroviaires critiques | Sciences des données et intelligence artificielle | Dr Kawtar ZERHOUNI | Pr Hervé Martinez | ONCF/SIANA (Morocco TraIndustry) | ||
| S10-2026 | Développement d’un EMS prédictif et robuste pour microgrid hybride PV–micro-éolien urbain–batterie–hydrogène : optimisation multi-échelle, gestion des incertitudes et validation expérimentale | Sciences des données et Intelligence artificielle | Dr Maha ANNOUKOUBI | Pr Hervé Martinez | ENSAM-Rabat ENSAM-Casablanca | ||
| S11-2026 | Jumeau numérique hybride auto-adaptatif pour la maintenance prédictive des bogies de trains à grande vitesse : intégration de la dynamique ferroviaire, de l’intelligence artificielle explicable et de l’apprentissage continu | Mobilité, Energie et Développement durable | Dr Khalid DAHI | Pr Hervé Martinez | ONCF/SIANA (Morocco TraIndustry) | ||
| S12-2026 | Interaction surface-molécule et mécanismes catalytiques à l’échelle atomique pour la production et le stockage de l’hydrogène : dynamique moléculaire ab initio couplée à des champs de force entraînés par apprentissage automatique | Mobilité, Energie et Développement Durable / Matériaux et Structures pour Transitions Durables | Dr Anouar BELHBOUB | Pr Hervé Martinez | UMI Université Moulay Ismail Meknès | ||
Une présentation conçue pour faciliter le choix du candidat
- Identifier rapidement : le domaine scientifique, l’axe et l’équipe de recherche.
- Comprendre le projet : avec un accès au détail du sujet de thèse.
- Visualiser l’encadrement : avec les noms des encadrants, du directeur de thèse et des éventuels partenaires.
Formations obligatoires
Les doctorants participent aux activités de formation obligatoires. La liste de ces formations est disponible sur le site du CEDoc-SPI-ECC.
Candidature 2026-2027
Qui peut candidater ?
Le concours est ouvert aux titulaires d’un Master ou d’un diplôme reconnu équivalent.
- Diplôme Bac+5
- Relevés de notes
- Lettre de motivation
- CV
- Diplôme du Baccalauréat
- Lettre(s) de recommandation et attestations de stages
Calendrier
Pré-inscription
Du vendredi 18 septembre au samedi 10 octobre 2026
Pré-sélection
Du lundi 12 au jeudi 16 octobre 2026
Entretiens
Du lundi 19 au jeudi 22 octobre 2026
Publication des résultats
Vendredi 23 octobre 2026
Inscription
Lundi 26 octobre 2026
Les candidats sont invités à consulter régulièrement le site du CEDoc-SPI-ECC pour toute information complémentaire ou mise à jour du calendrier.
Donner un nouvel élan à la recherche en sciences pour l’ingénieur
À travers son École Doctorale, l’École Centrale Casablanca propose un cadre de formation et de recherche visant à faire émerger une nouvelle génération de chercheurs et à renforcer les liens entre recherche académique, innovation et enjeux socio-économiques. L’objectif est de contribuer à la structuration d’un écosystème de recherche d’excellence au Maroc et en Afrique.
Recherche • Innovation • Impact
Informations et candidature
Toutes les informations relatives aux sujets de thèse, aux formations obligatoires et aux modalités de candidature sont à retrouver sur le site du CEDoc-SPI-ECC.